Judgmental selection of forecasting models

در این مقاله، ما بررسی کردیم چگونه می توان از قضاوت برای بهبود یک مدل پیش بینی استفاده کرد. ما در مقایسه با الگوریتم استاندارد بر اساس معیارهای اطلاعات، عملکرد انتخاب مدل تصمیم گیری را مقایسه کردیم. ما همچنین بررسی اثربخشی رویکرد ساخت مدل قضاوتی را مورد بررسی قرار دادیم که در آن از متخصصان خواسته شد تا بر اساس وجود مجموعه اجزای ساختاری (روند و فصلی) سری زمانی، به جای اینکه مستقیما انتخاب یک مدل از مجموعه انتخابی، تصمیم بگیرند. مطالعه رفتاری ما از 700 نفر از شرکت کنندگان، از جمله پیش بینی پزشکان استفاده کرد. نتایج آزمایشات ما نشان می دهد که انتخاب مدل ها به طور قاطعانه عملکردی را در بر می گیرد که در مقایسه با انتخاب الگوریتمی بهتر است یا نه. علاوه بر این، انتخاب مدل تصمیم گیری کمک می کند تا از بدترین مدل ها بیشتر در مقایسه با انتخاب الگوریتمی جلوگیری شود. در نهایت، ترکیبی ساده از انتخاب های آماری و قضاوت و تجمع قضایی به طور قابل توجهی از انتخابات آماری و قضاوت بالاتر است.