کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7436139 1483618 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Judgmental selection of forecasting models
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب دائمی مدل های پیش بینی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما بررسی کردیم چگونه می توان از قضاوت برای بهبود یک مدل پیش بینی استفاده کرد. ما در مقایسه با الگوریتم استاندارد بر اساس معیارهای اطلاعات، عملکرد انتخاب مدل تصمیم گیری را مقایسه کردیم. ما همچنین بررسی اثربخشی رویکرد ساخت مدل قضاوتی را مورد بررسی قرار دادیم که در آن از متخصصان خواسته شد تا بر اساس وجود مجموعه اجزای ساختاری (روند و فصلی) سری زمانی، به جای اینکه مستقیما انتخاب یک مدل از مجموعه انتخابی، تصمیم بگیرند. مطالعه رفتاری ما از 700 نفر از شرکت کنندگان، از جمله پیش بینی پزشکان استفاده کرد. نتایج آزمایشات ما نشان می دهد که انتخاب مدل ها به طور قاطعانه عملکردی را در بر می گیرد که در مقایسه با انتخاب الگوریتمی بهتر است یا نه. علاوه بر این، انتخاب مدل تصمیم گیری کمک می کند تا از بدترین مدل ها بیشتر در مقایسه با انتخاب الگوریتمی جلوگیری شود. در نهایت، ترکیبی ساده از انتخاب های آماری و قضاوت و تجمع قضایی به طور قابل توجهی از انتخابات آماری و قضاوت بالاتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
In this paper, we explored how judgment can be used to improve the selection of a forecasting model. We compared the performance of judgmental model selection against a standard algorithm based on information criteria. We also examined the efficacy of a judgmental model-build approach, in which experts were asked to decide on the existence of the structural components (trend and seasonality) of the time series instead of directly selecting a model from a choice set. Our behavioral study used data from almost 700 participants, including forecasting practitioners. The results from our experiment suggest that selecting models judgmentally results in performance that is on par, if not better, to that of algorithmic selection. Further, judgmental model selection helps to avoid the worst models more frequently compared to algorithmic selection. Finally, a simple combination of the statistical and judgmental selections and judgmental aggregation significantly outperform both statistical and judgmental selections.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Operations Management - Volume 60, May 2018, Pages 34-46
نویسندگان
, , , ,