کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7436631 1483651 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal selection of expert forecasts with integer programming
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب مطلوب پیش بینی های متخصص با برنامه ریزی عدد صحیح
کلمات کلیدی
ترکیب پیش بینی، پازل ترکیب پیش بینی، پیش بینی اقتصاد کلان، برنامه ریزی عدد صحیح بانک مرکزی اروپا، بررسی پیشگامان حرفه ای،
ترجمه چکیده
ترکیبی از پیش بینی های نقطه پیش بینی شده از متخصصان شناخته شده است که اغلب از پیش بینی های فردی بهتر است. همچنین به خوبی تایید شده است که ترکیبی با میانگین میانگین ساده اغلب دارای عملکردی برتر از ترکیبهای پیچیده تر است. این واقعیت تجربی در ادبیات به عنوان پازل ترکیبی پیش بینی شده است. در این مقاله، ما یک روش ترکیبی را پیشنهاد می کنیم که از این پازل استفاده می کند. به جای اینکه به طور میانگین بر تمام پیش بینی ها، روش ما به طور مطلوب پیش بینی های میانگین را انتخاب کند. مشکل انتخاب بهینه با استفاده از برنامه ریزی عدد صحیح، یک راه حل راه حل است که شاهد پیشرفت های شگفت آور است. ما از این روش جدید برای پیش بینی رشد تولید ناخالص داخلی و بیکاری از بانک مرکزی بانک مرکزی اروپا برای پیش بینی های حرفه ای استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهد که تنها تعداد کمی از پیش بینی های موجود را انتخاب می کند و تقریبا همیشه این کار را انجام می دهد که به طور میانگین نسبت به تمام پیش بینی ها بالاتر است. مهم این است که این روش جدید به طور مداوم یکی از بهترین سازندگان در مقایسه با طیف گسترده ای از روش های ترکیبی پیش بینی پیش بینی شده است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
Combinations of point forecasts from expert forecasters are known to frequently outperform individual forecasts. It is also well documented that combination by simple averaging very often has performance superior to that of more sophisticated combinations. This empirical fact is referred to as the 'forecast combination puzzle' in the literature. In this paper, we propose a combination method that exploits this puzzle. Rather than averaging over all forecasts, our method optimally selects forecasts for averaging. The problem of optimal selection is solved using integer programming, a solution approach that has witnessed astonishing advancements. We apply this new method to forecasts of real GDP growth and unemployment from the European Central Bank Survey of Professional Forecasters. The results show that it is optimal to select only a small number of the available forecasts and that averaging over these small subsets almost always provides performance that is superior to averaging over all forecasts. Importantly, this new method is consistently one of the best performers when evaluated against a wide range of alternative forecast combination methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 78, July 2018, Pages 165-175
نویسندگان
, , ,