کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7440895 1483867 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reaching the human scale: A spatial and temporal downscaling approach to the archaeological implications of paleoclimate data
ترجمه فارسی عنوان
رسیدن به مقیاس انسانی: یک رویکرد فضایی و زمانبندی به مفاهیم باستان شناسی دادههای ناشناخته
ترجمه چکیده
ارزیابی اثرات داده های پائول کلیماتیک و پائولو اوموئیدال در مقیاس های زمانی و فضایی که مستقیما با تصمیم گیری و فعالیت انسان متقابل است، یک چالش اساسی باستان شناسی است. این مقاله به این چالش می پردازد با ارائه یک روش کاهش فضایی و زمانی که می تواند برآورد های کمی از فواصل زمانی و طول عمر تغییرات اقلیمی را به دست آورد. با استفاده از یک مطالعه موردی در پرونس (فرانسه) ما نشان می دهیم که مدل متوسط ​​آب و هوایی هلوتن در مقیاس سالیانه در مقیاس سالیانه، همراه با داده های جغرافیایی و آب و هوایی مدرن، می تواند برای تهیه پیش بینی های ماهانه و منظم ماهانه، دما، بارش، و ابعاد در مقیاس های چشم انداز و با وضوح سالیانه، امکان بررسی تغییرات اقلیمی در مقیاس های انسانی و رعایت الزامات داده های مدل های اجتماعی و اقتصادی بر فعالیت های انسانی. در حالی که نتایج بازسازی نمی شوند - یعنی ارزش های خاص، تکامل است، که با داده های درشت دانه سازگار است، اما نه به صورت جداگانه تجربی مشتق شده و نه راه حل های منحصر به فرد - آنها پایه ای مناسب تر برای ارزیابی پیامدهای انسانی از تغییرات آب و هوایی را فراهم می کنند، داده های دانه ای
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد دانش مواد (عمومی)
چکیده انگلیسی
Assessing the implications of paleoclimatic and paleoenvironmental data at temporal and spatial scales that would have directly intersected with human decision-making and activity is a fundamental archaeological challenge. This paper addresses this challenge by presenting a spatial and temporal downscaling method that can provide quantitative high-spatio-temporal-resolution estimates of the local consequences of climatic change. Using a case study in Provence (France) we demonstrate that a centennial-scale Mediterranean-wide model of Holocene climate, in conjunction with modern geospatial and climate data, can be used to generate explicit and solidly-grounded monthly estimates of temperature, precipitation, and cloudiness at landscape scales and with annual resolution, enabling consideration of climate variability at human scales and meeting the data requirements of socioecological models focused on human activity. While the results are not reconstructions - that is, particular values are single realizations, consistent with the coarse-grained data but not individually empirically derived nor unique solutions - they provide a more suitable basis for assessing the human consequences of climate change than can coarse-grained data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Archaeological Science - Volume 93, May 2018, Pages 54-67
نویسندگان
, , , ,