کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7441395 1483890 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Geostatistical modelling of chemical residues on archaeological floors in the presence of barriers
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی زمینشناسی بقایای شیمیایی در طبقه باستانی در حضور موانع
کلمات کلیدی
زمینشناسی غیر اقلیدسی، فاصله از راه هزینه، ناهمگونی فضایی، کریگینگ، خانه های مسکونی،
ترجمه چکیده
نقشه هایی که نشان دهنده توزیع جایگزین های شیمیایی بیش از طبقه های انسانی هستند، ابزار تشخیصی اصلی هستند که توسط باستان شناسان برای رسیدگی به شناسایی امضاهای ژئوشیمیایی اقدامات گذشته مورد استفاده قرار می گیرند. آمار زمین شناسی اجازه می دهد تا این نقشه ها را از یک نمونه از مکان ها با مدل سازی ساختار اتکا براساس فضایی این نوع پدیده ها، تولید کند. با این حال، همگنی مناطق پیش بینی یک فرض قوی در مدل است. حضور موانع، مانند دیوارهای داخلی واحدهای داخلی، ناشی از عدم تعادل در مناطق پیش بینی شده است. در این مقاله، ما بررسی می کنیم چگونه اطلاعات مربوط به یک طبیعت جغرافیایی را در فرایند پیش بینی ژئواستاتسیتی درج کنیم. ما پیشنهاد استفاده از فواصل مبتنی بر هزینه برای اندازه گیری همبستگی بین مکان ها، یک راه حل است که ثابت شده است که یک روش جایگزین عملی برای تجزیه و تحلیل داخلی در باستان شناسی. رویکرد مبتنی بر هزینه، نتایج قابل اعتمادتری را ارائه می دهد که اجتناب از فرض غیر منطقی همگن بودن منطقه مورد مطالعه است. به عنوان یک مثال کار، مطالعه موردی در مورد توزیع دو امضای شیمیایی خاص در طبقه های داخلی در یک محیط قومی کنترل شده در شمال گجرات (هند) ارائه شده است. در مقیاس وسیع انضباطی، مزایای استفاده از رویکرد ما شامل تخمین های بهبود یافته در مناطق با هندسه پیچیده و عدم اطمینان پایین در پیش بینی کریگینگ است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد دانش مواد (عمومی)
چکیده انگلیسی
Maps representing the distribution of chemical residues over anthropogenic floors are the main diagnostic tools used by archaeologists for addressing the identification of geochemical signatures of past actions. Geostatistics allows producing these maps from a sample of locations by modelling the spatial autocorrelation structure of these kind of phenomena. However, the homogeneity of the prediction regions is a strong assumption in the model. The presence of barriers, such as the inner walls of domestic units, introduces discontinuities in prediction areas. In this paper, we investigate how to incorporate information of a geographical nature into the process of geostatistical prediction. We propose the use of cost-based distances to quantify the correlation between locations, a solution which has proved to be a practical alternative approach for archaeological intrasite analysis. The cost-based approach produces more reliable results avoiding the unrealistic assumption of the homogeneity of the study area. As a working example, a case study of the distribution of two specific chemical signatures in domestic floors is presented within a controlled ethnographical context in Northern Gujarat (India). On a broad disciplinary scale, the benefits of using our approach include improved estimates in regions with complex geometry and lower uncertainty in the kriging predictions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Archaeological Science - Volume 70, June 2016, Pages 91-101
نویسندگان
, , ,