کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7443334 1483914 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Network analysis of archaeological data: a systematic approach
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل شبکه داده های باستان شناسی: رویکرد سیستماتیک
کلمات کلیدی
شباهت شبکه، شبکه های، روش های کمی، روش های آماری،
ترجمه چکیده
نظریه شبکه می تواند به دو صورت در باستان شناسی مورد استفاده قرار گیرد: می توان آن را برای تجزیه و تحلیل داده های باستان شناسی مورد استفاده قرار داد و یا می تواند برای مدل سازی یک فرایند تاریخی به منظور شبیه سازی داده ها استفاده شود. این مقاله بر روی رویکرد اول تمرکز دارد. در چنین تحلیل هایی، بافت های باستان شناسی مشابه اغلب به شکل یک شباهت شباهت دارند. شباهت آن به عنوان یک پروکسی برای روابط اجتماعی یا علیت محسوب می شود. در اغلب موارد، شباهت با حضور همان نوع یافتن در دو حالت تعریف شده است. با این حال، برای شناسایی روابط به طور موثر، ما باید هر گونه رابطه شباهت را اجازه می دهد معیار اتصال، که در آن انواع مختلفی از ویژگی های که مشخص کردن زمینه ممکن است مخلوط شود. ما بحث می کنیم که چگونه چنین شباهت شبکهای عمومی میتواند برای افشای الگوهای ارتباطی پنهان در دادههای باستانشناسی استفاده شود. تست های آماری برای تشخیص الگوهای قابل توجه از الگوهای تصادفی ضروری هستند. ما استدلال می کنیم که آزمون های تصحیح تصادفی به خوبی برای این کار مناسب است و ما تست های مناسب این نوع را معرفی می کنیم. روش های ارائه شده با انواع دیگر تجزیه و تحلیل داده ها، مانند تجزیه و تحلیل مکاتبات، مقایسه می شود. ما بحث می کنیم که کدام روش برای کدام نوع داده مناسب تر است. انتخاب روش نیز به سؤالات مربوط به مواد باستان شناسی بستگی دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد دانش مواد (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل شبکه داده های باستان شناسی: رویکرد سیستماتیک
چکیده انگلیسی
Network theory can be employed in two ways in archaeology: it can be used to analyse archaeological data, or it can be used to model a historical process for the purpose of simulating the data. This paper focuses on the first approach. In such analyses, similar archaeological contexts are often connected to form a similarity network. Similarity is treated as a proxy for social or causal relationships. Most often, similarity is defined by the presence of the same kind of find in two contexts. However, to detect relationships effectively, we have to allow any kind of similarity relation to be a criterion for connection, in which different kinds of attributes that characterise the contexts may be mixed. We discuss how such general similarity networks can be used to disclose relational patterns hidden in archaeological data. Statistical tests are necessary to distinguish significant patterns from random patterns. We argue that random permutation tests are well suited for this task, and we introduce appropriate tests of this kind. The methods outlined are compared to other kinds of quantitative data analysis, such as correspondence analysis. We discuss which approach is more suitable for which kind of data. The choice of approach also depends on the questions addressed to the archaeological material.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Archaeological Science - Volume 46, June 2014, Pages 75-88
نویسندگان
, ,