کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7456835 | 1484510 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predictors of firearm violence in urban communities: A machine-learning approach
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی کنندگان خشونت اسلحه گرم در جوامع شهری: یک روش یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
خشونت اسلحه میان فردی عامل اصلی مرگ و صدمات در ایالات متحده است. شناسایی ویژگی های اجتماعی مربوط به خشونت اسلحه گرم برای بهبود محرمانه بودن انتخاب و کنترل در تحقیقات بهداشتی مهم است تا بتواند فاکتورهای سطح جامعه در ارتباط با خشونت اسلحه و همچنین افزایش نظارت و کنترل جامعه از خشونت اسلحه گرم را در نظر بگیرد. هدف از این تحقیق استفاده از یادگیری ماشین ها برای شناسایی یک مجموعه مطلوب پیش بینی کننده ها برای میزان خشونت میان شهری شهاب سنگ ها با استفاده از مجموعه وسیعی از ویژگی های جامعه است. فهرست نهایی 18 مورد پیش بینی کننده، 8/77 درصد از واریانس در میزان خشونت اسلحه را توضیح می دهد و در دسترس عموم قرار دارد، که این امر می تواند به تجزیه و تحلیل آنها در مورد خشونت و سلامت کمک کند. این فهرست شامل شاخص های جداسازی سیاه و سفید، میزان تحصیلات، وضعیت تاهل، شاخص های ثروت و فقر، طول، عرض و درجه حرارت است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
Interpersonal firearm violence is a leading cause of death and injuries in the United States. Identifying community characteristics associated with firearm violence is important to improve confounder selection and control in health research, to better understand community-level factors that are associated with firearm violence, and to enhance community surveillance and control of firearm violence. The objective of this research was to use machine learning to identify an optimal set of predictors for urban interpersonal firearm violence rates using a broad set of community characteristics. The final list of 18 predictive covariates explain 77.8% of the variance in firearm violence rates, and are publicly available, facilitating their inclusion in analyses relating violence and health. This list includes the black isolation and segregation indices, rates of educational attainment, marital status, indicators of wealth and poverty, longitude, latitude, and temperature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Health & Place - Volume 51, May 2018, Pages 61-67
Journal: Health & Place - Volume 51, May 2018, Pages 61-67
نویسندگان
Dana E. Goin, Kara E. Rudolph, Jennifer Ahern,