کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7457719 1484525 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparison of small-area hospitalisation rates, estimated morbidity and hospital access
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه مقادیر بستری در بخش کوچک، میزان بروز تخمین و دسترسی به بیمارستان
کلمات کلیدی
بیماری قلبی، نرخ بستری شدن بررسی سلامت انگلستان، میکروسیمولاسیون فضایی، برآورد شدت بیماری،
ترجمه چکیده
داده های منتشر شده در مورد میزان بستری در بیمارستان، تغییرات فضایی مشخص در یک شهر یا منطقه را نشان می دهد. چنین تغییراتی ممکن است به سادگی تغییرات متفاوتی در نیاز در سطح منطقه کوچک را نشان دهد. با این حال، آنها ممکن است ناشی از دسترسی فقیر به امکانات پزشکی برای جوامع خاص در منطقه باشد. برای کمک به پاسخ به این سوال، مهم این است که این میزان بستری شدن متغیر را با برآورد نیازهای کوچک منطقه مقایسه کنید. این مقاله برای اولین بار نرخ بستری در سطح مقطع کوچک در سراسر منطقه یورکشایر در انگلستان را نشان می دهد تا تغییرات فضایی موجود را نشان دهد. سپس بررسی سلامت انگلستان برای بررسی ویژگیهای افراد مبتلا به بیماری قلبی، با استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون منطقی و چی استفاده می شود. با استفاده از مهمترین متغیرهای این تحلیل، نویسندگان یک مدل میکروسیمولاسیون فضایی برای بیماری های قلبی در منطقه یورکشایر ایجاد می کنند. سپس این برآوردهای نیاز را با الگوهای نرخ بستری در سراسر منطقه مقایسه می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
پیش نمایش مقاله
مقایسه مقادیر بستری در بخش کوچک، میزان بروز تخمین و دسترسی به بیمارستان
چکیده انگلیسی
Published data on hospitalisation rates tend to reveal marked spatial variations within a city or region. Such variations may simply reflect corresponding variations in need at the small-area level. However, they might also be a consequence of poorer accessibility to medical facilities for certain communities within the region. To help answer this question it is important to compare these variable hospitalisation rates with small-area estimates of need. This paper first maps hospitalisation rates at the small-area level across the region of Yorkshire in the UK to show the spatial variations present. Then the Health Survey of England is used to explore the characteristics of persons with heart disease, using chi-square and logistic regression analysis. Using the most significant variables from this analysis the authors build a spatial microsimulation model of morbidity for heart disease for the Yorkshire region. We then compare these estimates of need with the patterns of hospitalisation rates seen across the region.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Health & Place - Volume 36, November 2015, Pages 134-144
نویسندگان
, , ,