کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7470477 | 1485130 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Can Protection Motivation Theory predict pro-environmental behavior? Explaining the adoption of electric vehicles in the Netherlands
ترجمه فارسی عنوان
می تواند نظریه انگیزه حفاظت پیش بینی رفتار طرفدار محیط زیست؟ توضیح اتخاذ وسایل الکتریکی در هلند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ریسک آهسته، خطر زیست محیطی، خطر امنیت انرژی، تصویب نوآوری، وسیله نقلیه معمولی، اثر،
ترجمه چکیده
محققان پیشنهاد کرده اند که نظریه انگیزه محافظت، یک چارچوب ارزشمند برای انتخاب گزینه های محیط زیستی را با استفاده از مجموعه گسترده ای از پیش بینی کننده ها، مانند هزینه ها و مزایای رفتار فعلی (ناسازگار) و همچنین رفتار سازگار با آینده، فراهم می کند. با این حال، هیچ تست تجربی جامع از نظریه انگیزه حفاظت در دامنه آهسته در معرض خطر زیست محیطی هنوز به دانش ما منتشر شده است. این مقاله با هدف بسته شدن این شکاف است. ما ابتدا تئوری انگیزه حفاظت را برای استفاده در این زمینه محیطی مفهوم کردیم. سپس ما نتایج یک مطالعه ی پرسشنامه را در میان یک نمونه بزرگ نمایندگی از رانندگان هلندی نشان می دهیم که نشان داد که نظریه انگیزه حفاظت یک نظریه ی مناسب برای مدل سازی شاخص های مختلف تصویب وسیله نقلیه کامل الکتریکی است. بدیهی است که تمام پیشنهادهای تئوریک نشان دهنده پیش بینی های قابل توجهی از شاخص های پذیرش متفاوت است. به ویژه هنگامی که آنها عواقب منفی ناشی از وسیله نقلیه معمولی را شدید تر می دانستند، پاسخ دهندگان به احتمال زیاد به اتخاذ وسیله نقلیه الکتریکی می رسیدند و زمانی که خودروهای الکتریکی برای کاهش این عواقب مورد انتظار بودند. مهمترین موانع برای تصویب خودروهای الکتریکی، هزینه های پولی و غیرقانونی وسایل نقلیه الکتریکی و مزایای استفاده از وسیله نقلیه متعارف را درک می کردند. جالب توجه است، ما دریافتیم که خطرات زیست محیطی در پیش بینی شاخص های پذیرش نزدیک برجسته تر است. در حالی که خطرات امنیتی انرژی در پیش بینی شاخص های پذیرش دور قابل توجه است. همانطور که انتظار می رود، یافته های ما نشان می دهد که هر دو نگرانی های فردی و نگرانی های فردی شاخص های مختلف تصویب را پیش بینی می کند. نگرانی های فردی (به ویژه هزینه های درک شده از رانندگی وسیله نقلیه الکتریکی) نقش مهمی در پیش بینی اندازه گیری های نزدیک پذیرش داشت، در حالی که نگرانی های جمعی (به عنوان مثال، شدت درک خطرات محیط زیست و امنیت انرژی) نقش مهمی در پیش بینی اقدامات دور از پذیرش تأثیرات تحقیق و عمل ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
علوم زیست محیطی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Scholars have proposed that the Protection Motivation Theory provides a valuable framework to explain pro-environmental choices, by employing a wide set of predictors, such as the costs and benefits of current (maladaptive) behavior as well as prospective adaptive behavior. However, no comprehensive empirical tests of the Protection Motivation Theory in the slow onset environmental risk domain have been published yet to our knowledge. This paper aims at closing this gap. We first conceptualized the Protection Motivation Theory for the use in this environmental domain. Next, we present results of a questionnaire study among a large representative sample of Dutch drivers that showed that the Protection Motivation Theory is a relevant theory for modeling different indicators of full electric vehicle adoption. Notably, all theoretical antecedents proved to be significant predictors of different adoption indicators. Respondents were particularly more likely to adopt an electric vehicle when they perceived the negative consequences caused by conventional vehicles as more severe, and when they expected electric vehicles to decrease these consequences. The most important barriers for electric vehicle adoption were perceived high monetary and non-monetary costs of electric vehicles, and benefits associated with the use of a conventional vehicle. Interestingly, we found that environmental risks are more prominent in predicting close adoption indicators; while energy security risks are more prominent in predicting distant adoption indicators. As expected, our findings suggest that both collective concerns and individual concerns predict different indicators of adoption. Individual concerns (in particular perceived costs of driving an electric vehicle) played a more prominent role when predicting close measures of adoption, while collective concerns (e.g., perceived severity of environmental and energy security risks) played a somewhat more prominent role when predicting distant measures of adoption. Implications for research and practice are provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Global Environmental Change - Volume 28, September 2014, Pages 276-288
Journal: Global Environmental Change - Volume 28, September 2014, Pages 276-288
نویسندگان
M. Bockarjova, L. Steg,