Exploring risk factors in breast cancer screening program data using structured geoadditive models with high order interaction

هنگام تجزیه و تحلیل داده ها از برنامه های غربالگری سرطان، مشخصات انعطاف پذیری انعطاف پذیر برای ساختار بسیار پیچیده در چنین داده هایی نیاز است. ما داده ها را از یک برنامه غربالگری سرطان پستان در مرکز پرتغال بررسی کردیم و به عنوان یک افزودنی از مدل های رگرسیون افزایشی ساختاری که در آن علاوه بر امکان اثرات غیرخطی و فضایی نیز می توان یک تعامل سه گانه بین میزان حضور، میزان تشخیص و مرگ و میر نرخ در برنامه غربالگری. در حالی که اثرات فضایی ناهمگونی نامطلوب در سطح شهرداری را نشان می دهد، تعامل سه گانه به منظور درک اثرات متقابل پیچیده ناشی از تنوع در پوشش شهرداری و میزان حضور شهری مهم است. تعامل سه بعدی بر مبنای بازنمایی تصادفی مارکوف انجام شده است که توانایی استنتاج بیزین کارآمد را ایجاد می کند و در هنگام مدل سازی میزان بروز سرطان پستان، در مقایسه با مدل رگرسیونی ساده تر از مدل، بهبود قابل ملاحظه ای دارد.