کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7496558 1485783 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Likelihood analysis for a class of spatial geostatistical compositional models
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل احتمال برای یک کلاس از مدل های ترکیب جغرافیایی فضایی
کلمات کلیدی
اطلاعات کامپوزیتی مدلهای زمینشناسی، حداکثر احتمال، ترکیب منطقه ای،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
We propose a model-based geostatistical approach to deal with regionalized compositions. We combine the additive-log-ratio transformation with multivariate geostatistical models whose covariance matrix is adapted to take into account the correlation induced by the compositional structure. Such specification allows the usage of standard likelihood methods for parameters estimation. For spatial prediction we combined a back-transformation with the Gauss-Hermite method to approximate the conditional expectation of the compositions. We analyse particle size fractions of the top layer of a soil for agronomic purposes which are typically expressed as proportions of sand, clay and silt. Additionally a simulation study assesses the small sample properties of the maximum likelihood estimator.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Spatial Statistics - Volume 17, August 2016, Pages 121-130
نویسندگان
, , ,