Specialized agglomerations with Lattice data: Model and detection

این مقاله روش های آماری و محاسباتی جدید را برای تشخیص خودکار خوشه های فضایی ارائه می دهد که الگوی فضایی فوق العاده یا نیم نسبی را نشان می دهد. یک مدل احتمالی برای ارائه یک مبنای برای پارتیشن بندی فضایی به خوشه ای که بخش های همگن از فضا را ارائه می دهد، تا آنجا که امکان تعیین یک واحد اصلی مربوط می شود استفاده می شود. یک خوشه ساخته شده از مناطق متمادی به نام زلزله شناخته می شود. یک الگوریتم حریص، از طریق معیارهای انتخاب مدل، آگولوماری های تخصصی را تشخیص می دهد. آزمون تصادفی تغییر می کند که آیا ویژگی پیوندی قابل توجه است یا خیر. در نهایت این الگوریتم بر روی داده های آرژانتین اجرا می شود. ارزیابی روش پیشنهادی مقاله را نتیجه می دهد.