کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7496659 1485789 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatially significant cluster detection
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص مکان خوشه ای مهم
ترجمه چکیده
تکنیک های کشف خوشه یک گروه اساسی از روش های اکتشافی هستند که برای شناسایی مناطقی که سطح بالاتری از بیماری، خطر، خطر و غیره را نشان می دهند، به رسمیت شناخته شده است. با توجه به هدف شناسایی خوشه ها، ساختار فضایی نقش مهمی ایفا می کند و باید به صورت مناسب مورد توجه قرار گیرد اگر خوشه های معنی دار یافت می شود. این مقاله در مورد چگونگی پیوستگی و شیوه هایی که در آن خوشه های محلی مهم است، می تواند برای برنامه ریزان، مدیران و سیاست گذاران مورد توجه قرار گیرد. در حالی که تنش فضایی به طور گسترده ای به عنوان یک شرایط مهم خوشه ای در نظر گرفته می شود، بیشتر روش های تشخیص از یک ساختار پیشین مصنوعی استفاده می کنند، که منجر به اهمیت بی نظیر و بی نظمی فضایی می شود که مانع کشف و تفسیر معنی دار می شود. پایه ای برای اهمیت بررسی شده است و روش هایی برای به حداکثر رساندن احتمال وجود دارد. رویکردی برای بیان مسائلی از فضایی به طور صریح در تشخیص خوشه بدون استفاده از پنجره های اسکن دلخواه شکل داده شده است. مطالعه موردی با استفاده از حوادث جرم در یک منطقه شهری بزرگ ارائه شده است، با نتایج تجربی برای نشان دادن قابلیت ها برای شناسایی خوشه های معنی دار و معنی دار.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
Cluster discovery techniques are a fundamental group of exploratory methods designed to identify areas exhibiting elevated levels of disease, risk, danger, etc. Given the intent of cluster detection, spatial structure plays an important role and must be taken into account appropriately if meaningful clusters are to be found. This paper discusses contiguity and the ways in which it is central to local clusters that may be of interest for planners, managers and policy makers. While spatial contiguity is widely considered an important condition of a cluster, most detection approaches employ a priori artificial structure, leading to disingenuous significance and unintended spatial biases that hinders meaningful discovery and interpretation. The basis for significance is reviewed, and methods for maximizing likelihood are detailed. An approach is presented for addressing spatial contiguity explicitly in cluster detection without the use of arbitrarily shaped scan windows. A case study using crime events within a major urban region is presented, with empirical results used to illustrate capabilities for identifying significant and meaningful clusters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Spatial Statistics - Volume 10, November 2014, Pages 103-116
نویسندگان
, , ,