Sequential spatial analysis of large datasets with applications to modern earthwork compaction roller measurement values

در زمینه ساخت و ساز جاده، غلطک های فشرده سازی ماشین های مدرن مجهز به سنسورها، یک جریان عمودی از اندازه گیری اموال خاک جمع آوری می کنند. این داده ها از اطلاعات مکانی پیوسته می تواند برای بهبود کنترل کیفیت فرایند فشرده سازی از طریق معرفی فشرده سازی هوشمند استفاده شود. این مقادیر اندازه گیری غلتکی به صورت غیرمستقیم از طریق اپراتورهای اندازه گیری غیر خطی، غیر ثابت، چند متغیره ذاتی با ساختار همبستگی پیچیده مشاهده شده و در مقادیر زیادی جمع آوری می شوند. مشکل مدل سازی و برآورد در یک محیط همبستگی فضایی با مقادیر زیادی از داده ها به خوبی شناخته شده است و بسیاری از رویکردها را می توان در ادبیات یافت. مطالعات بسیار کمی انجام داده اند که داده های پیوسته و فضایی را در خارج از یک چارچوب فرایند نقطه بررسی می کنند. ما یک مدل ترکیبی پیوسته و فضایی پیشنهاد می دهیم و یک الگوریتم پیوسته، فضای مکانی برای پیش بینی اثرات ثابت و چندین فرایند مستقل و فضایی مرتبط می کند. این الگوریتم جدید در یک مطالعه شبیه سازی نشان داده شده و به داده های تراکم زمین کاری اعمال می شود.