کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7519091 | 1486830 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Investigating heterogeneity of effects and associations using interaction terms
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Effect heterogeneity, the variability of an association or exposure across subgroups, usually warrants further investigation. The aim of this deeper analysis is to identify effect modifiers (or moderators) and quantify their relationship with the exposure. We explain why it is better to harness interaction effects within a single analytic model than to use separate models to analyze each subgroup. Using examples, we demonstrate a practical approach to modeling and interpretation with interaction terms from various measurement scales (categorical by categorical; categorical by continuous; and continuous by continuous).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 93, January 2018, Pages 79-83
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 93, January 2018, Pages 79-83
نویسندگان
Evangelos Kontopantelis, Matthew Sperrin, Mamas A. Mamas, Iain E. Buchan,