کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7520385 | 1486857 | 2016 | 30 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An in silico approach helped to identify the best experimental design, population, and outcome for future randomized clinical trials
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد سیلکو به شناسایی بهترین طرح آزمایشی، جمعیت و نتیجه برای آزمایشات بالینی تصادفی آینده کمک کرد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کارآزمایی بالینی تصادفی شده، شبیه سازی، مدل سازی، طراحی تجربی، تحلیل آماری، ارزیابی درمانی،
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
Our approach can help to identify the best experimental design, population, and outcome for future RCTs. This may be particularly useful for drug development in rare diseases, theragnostic approaches, or personalized medicine.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 69, January 2016, Pages 125-136
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 69, January 2016, Pages 125-136
نویسندگان
Agathe Bajard, Sylvie Chabaud, Catherine Cornu, Anne-Charlotte Castellan, Salma Malik, Polina Kurbatova, Vitaly Volpert, Nathalie Eymard, Behrouz Kassai, Patrice Nony, CRESim & Epi-CRESim study groups CRESim & Epi-CRESim study groups,