کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7524831 | 1487152 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification tree analysis of postal questionnaire data to identify risk of excessive gestational weight gain
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل درخت طبقه بندی داده ها از پرسشنامه پستی برای شناسایی خطر افزایش بیش از حد وزن حاملگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
زنان، زایمان و بهداشت زنان
چکیده انگلیسی
present findings offer support for inclusion of psychosocial measures (in addition to BMI) in early antenatal visits to detect risk of EGWG. However, these findings also underscore the need for further consideration of effect modifiers that place women at increased or decreased risk of EGWG. Proposed additional constructs are discussed to direct further theory-driven research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Midwifery - Volume 32, January 2016, Pages 38-44
Journal: Midwifery - Volume 32, January 2016, Pages 38-44
نویسندگان
Matthew PhD (Senior Lecturer), Helen PhD (Professor and Associate Head of School (Research)), Briony PhD (Lecturer), Helena PhD (Professor of Women׳s Health and Director of the Monash Centre for Health Research and Implementation,