کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7538847 1488907 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two-stage stochastic programming in disaster management: A literature survey
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای در مدیریت بحران: یک بررسی ادبی
ترجمه چکیده
در زمینه بشردوستانه، برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای از اهمیت ویژه ای برخوردار است زیرا اجازه می دهد تا مدل های نامطمئن و تصمیمات وابسته به زمان را تعیین کنیم. از آنجاییکه بلایای طبیعی بسیار غیر قابل پیش بینی است، میزان آسیب ناشی از آن نمیتواند پیشبینی شود و از این رو، عدم قطعیت مدلسازی یک چالش عمده در فرایند تصمیم گیری بشر دوستانه است. برنامه ریزی دو مرحلهای یک مسئله است؛ چرا که بعضی از تصمیم گیری ها باید قبل از عدم اطمینان انجام شود و بعضی از آنها فقط بعدا ایجاد می شود. در این مقاله، ادبیات پیشرفته در دهه گذشته در این موضوع با تاکید ویژه ای بر رویکردهای مدل سازی و راه حل بررسی شده است. به طور خاص، این نظرسنجی مدل های مربوطه را با توجه به مرحله فاجعه ای که در آن اعمال می شود و اهداف آن، فرضیه های اساسی و ویژگی های خاص، مقایسه می کند و طبقه بندی می کند. انواع تکنیک های راه حل در ادبیات مربوطه ارائه می شود؛ همچنین این ها در این کار مورد بحث و انتقاد قرار می گیرند. علاوه بر این، جهت گیری های پژوهشی آینده در رابطه با مدل سازی و راه حل های راه حل، به ویژه برای مسائل بزرگ در مقیاس، توصیه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In the humanitarian context, two-stage stochastic programming is of special interest as it allows for modeling uncertainties and time-dependent decisions. Since natural disasters are highly unpredictable, the magnitude of the damage that will result cannot be determined in advance and hence, modeling uncertainties is a major challenge in the humanitarian decision making process. Two-stage programming is an issue, as some decisions have to be made before uncertainty is realized, and some can be made only afterwards. This paper reviews the state-of-the-art literature of the last decade on this topic with a special emphasis on modeling and solution approaches. In particular, the survey compares and classifies the respective models according to the disaster phase in which they are applied and to their objectives, underlying assumptions and special features. A variety of solution techniques are presented in the relevant literature; also these are discussed and critically evaluated in this work. Moreover, future research directions with respect to modeling and solution approaches, especially for large-scale problems, are recommended.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Surveys in Operations Research and Management Science - Volume 21, Issue 2, December 2016, Pages 85-100
نویسندگان
, ,