کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7540854 1489043 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid robust, stochastic and possibilistic programming for closed-loop supply chain network design
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی قوی، برنامه ریزی تصادفی و امکان پذیر برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته
کلمات کلیدی
برنامه ریزی عدد صحیح مختلط، زنجیره تامین مواد غذایی خوراکی، حلقه بسته طراحی شبکه زنجیره تامین، برنامه ریزی احتمالی محکم، برنامه ریزی تصادفی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
The main goal of this study is to address gap in the area of Closed-loop Supply Chain Network Design (CLSCND) under the hybrid uncertain conditions. To do this, a multi-product and multi-period model is developed in an edible oil supply chain. Since the proposed model includes two kinds of uncertain parameters, the scenario- and fuzzy-based parameters, a novel Robust Stochastic-Possibilistic Programming (RSPP) are proposed to cope with uncertain parameters, based on the Me measure. Furthermore, the performance of the RSPP model is reviewed, its weaknesses and strengths are studied, and it is compared with the other models. Finally, the usefulness and applicability of the RSPP model are tested by the real industrial case study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 123, September 2018, Pages 220-231
نویسندگان
, , , ,