کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7540859 | 1489043 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ensemble modeling based on 0-1 programming in micro-manufacturing process
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی گروهی بر اساس برنامه نویسی 0-1 در فرآیند تولید میکرو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهبود کیفیت، مدل سازی گروهی، فرآیندهای تولید میکرو، روش سطح پاسخ دوگانه، بهینه سازی فرآیند،
ترجمه چکیده
با توجه به فرایندهای تولید میکرو، ساخت مدل های دقیق نقش مهمی در بهبود کیفیت مداوم ایفا می کند. این مقاله یک روش مدل سازی گروهی مبتنی بر برنامه نویسی 0-1 را پیشنهاد می کند که در آن مدل های انحرافی از مجموعه ای از نامزدها حذف می شوند و سپس مدل های انتخاب شده برای ساختن مدل گروه نهایی ترکیب می شوند. به عنوان یک روش جایگزین برای استفاده از یک تکنیک تکاملی در روش متفاوتی از پاسخ سطح دوگانه، برای ساختن یک مدل گروهی مفید است که تکنیک های متعددی را اتخاذ کند. یک روش لیزر برش میکرو حفاری و یک مثال عددی برای نشان دادن اثربخشی روش مدل سازی پیشنهادی استفاده شده است. نتایج مقایسه نشان می دهد که این روش نه تنها می تواند ثبات پیش بینی های مدل را بهبود بخشد، بلکه یک طرح قابل اعتماد برای بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
As to micro-manufacturing processes, constructing accurate models plays an important role in the continuous quality improvement. This paper proposes an ensemble modeling technique based on 0-1 programming, in which the redundant models will be eliminated from a set of candidates and then the selected models are combined to construct the final ensemble model. As an alternative way of using a single modeling technique in dual response surface methodology, it would be beneficial to adopt multiple techniques to construct an ensemble model. A laser beam micro-drilling process and a numerical example are used to demonstrate the effectiveness of the proposed modeling technique. The comparison results illustrate that the technique can not only improve the robustness of the model predictions, but also provide a reliable scheme for optimizing the machining parameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 123, September 2018, Pages 242-253
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 123, September 2018, Pages 242-253
نویسندگان
Linhan Ouyang, Dequn Zhou, Yizhong Ma, Yiliu Tu,