کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7540992 1489045 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A support vector machine for model selection in demand forecasting applications
ترجمه فارسی عنوان
یک ماشین بردار پشتیبانی برای انتخاب مدل در برنامه های پیش بینی تقاضا
ترجمه چکیده
اثرات رویکرد پیشنهادی به صورت تجربی با استفاده از مجموعه ای از روش های پیش بینی نمایشی و یک مجموعه داده ای از 229 سری تقاضای هفتگی از تولید کننده مراقبت خانگی و شخصی در انگلستان مورد بررسی قرار گرفته است. یافته های ما نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی پیش بینی های قویتری را با خطای پیش بینی متوسط ​​و پیش بینی های پیش بینی شده پایین تر پیش بینی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
The effects of the proposed approach are empirically explored using a set of representative forecasting methods and a dataset of 229 weekly demand series from a leading household and personal care manufacturer in the UK. Our findings suggest that the proposed approach results in more robust predictions with lower mean forecasting error and biases than base forecasts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 121, July 2018, Pages 1-7
نویسندگان
, , ,