کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7541026 | 1489044 | 2018 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A preemptive fuzzy goal programming model for generalized supplier selection and order allocation with incremental discount
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل برنامه نویسی هدف فازی پیشگیرانه برای انتخاب تامین کننده عمومی و تخصیص سفارش با تخفیف افزایشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
این مقاله، مسئله انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارش را با چند دوره، چند محصول، چند تامین کننده، موارد چند منظوره و همچنین تخفیف کم با محدودیت های بودجه و ظرفیت برای هر دو خریداران و تامین کنندگان تعمیم می دهد. اهداف عبارتند از هزینه کل موجودی (به عنوان مثال، تاخیر، نگهداری و کمبود، سفارش، هزینه های خرید تخفیف) و ارزش خرید. مشکل این است که ریاضیات توسط یک مدل برنامه ریزی خطی مختصات عدد صحیح تهیه شده است. این مدل سپس توسط یک روش برنامه ریزی هدف فازی پیشگیرانه حل می شود. با استفاده از یک آزمایش عددی، مدل پیشنهادی برای عملکرد در برابر برنامه نویسی هدف فازی وزن، برنامه نویسی حداکثر و برنامه های برنامه ریزی هدف کلاسی ارزیابی می شود. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی از دیگران برتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
This paper generalizes the problem of supplier selection and order allocation with multi-period, multi-product, multi-supplier, multi-objective cases as well as quantity discount subject to budget and capacity limitations for both buyers and suppliers. The objectives are total inventory cost (i.e., delay, holding and shortage, ordering, discounted purchase costs) and value of purchasing. The problem is mathematically formulated by a mixed integer linear programming model. This model is then solved by a preemptive fuzzy goal programming approach. Using a numerical experiment, the proposed model is evaluated for performance against weighted fuzzy goal programming, max-min programming, and classical goal programming approaches. The results show that the proposed model outperforms the others.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 122, August 2018, Pages 292-302
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 122, August 2018, Pages 292-302
نویسندگان
Hossein Mirzaee, B. Naderi, S.H.R. Pasandideh,