کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7541313 1489046 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Homogeneously weighted moving average control chart with an application in substrate manufacturing process
ترجمه فارسی عنوان
نمودار کنترل متحرک وزنی با کاربرد در فرایند تولید بستر
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مجموع تجمعی و میانگین متحرک متحرک به عنوان نمودار کنترل فرایند آماری نوع حافظه نامیده می شود زیرا آنها در سرعت تشخیص حضور اختلالات کوچک موفق هستند. این پژوهش پژوهشی، یک نمودار کنترل جدید حافظه را ارائه می دهد. هدف از این مطالعه ارائه چنین آمار آماری کنترل نمودار است که وزن خاصی را برای نمونه فعلی ارائه می دهد و وزن باقیمانده به طور مساوی بین نمونه های قبلی توزیع می شود. عملکرد نمودار پیشنهادی از لحاظ طول اجرای متوسط ​​اندازه گیری می شود. عملکرد ارزیابی با برخی از نمودارهای کنترل موجود در حافظه مقایسه شده است و برتر بودن نمودار پیشنهادی بر روی رقبای آن تأیید شده است. اثر غیر عادی بر عملکرد نمودار پیشنهادی با استفاده از توزیع گاما، توزیع دانشجویی و لجستیک ارزیابی می شود. این مطالعه نشان می دهد که پارامترهای طراحی نمودار پیشنهادی را می توان تنظیم کرد تا آن را نسبت به غیر معمول تر کند. در نهایت، استفاده از نمودار پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی از فرایند تولید زیربنایی نشان داده می شود که در آن عرض جریان مقاومت در برابر ویژگی های کیفیت برای نظارت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Cumulative sum and exponentially weighted moving average are also named as memory-type statistical process control charts for they are good at quickly detecting the presence of small disturbances. This research study proposes a new memory-type control chart. The aim of the study was to propose such a control charting statistic that give a specific weight to the current sample and the remaining weight is equally distributed among the previous samples. The performance of the proposed chart is measured in terms of average run length. The evaluated performance is compared with some existing memory-type control charts and the superiority of the proposed chart is established over its competitors. The effect of non-normality on the performance of proposed chart is assessed using Gamma, Student's t and Logistic distributions. The study found that design parameters of the proposed chart can be adjusted to make it more robust to non-normality. Finally, the application of the proposed chart is demonstrated using a real dataset from substrates manufacturing process where flow width of the resist is the quality characteristic to be monitored.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 120, June 2018, Pages 460-470
نویسندگان
,