Failure detection for series systems when tests are unreliable

در این مطالعه، یک سری سیستم شکست خورده را در نظر می گیریم که در آن هر یک از اجزای سیستم می تواند علت شکست با احتمال های مختلف باشد. ما به طور پیوسته قطعات را برای تشخیص شکست خورده با استفاده از آزمون های هزینه می سنجیم. احتمال قبلی که مولفه علت شکست و همچنین هزینه تست یک جزء است شناخته شده است. ما آزمون های غیرقابل اعتماد را می بینیم که می توانند یک مولفه را به عنوان کار در زمان واقعی در نظر بگیرند و برعکس. علاوه بر هزینه های تست، هزینه های مربوط به اشتباه طبقه بندی وضعیت سیستم وجود دارد و کل هزینه مورد انتظار مجموع تست ها و هزینه های اشتباه طبقه بندی می شود. در این مطالعه، ما یک مدل جدید را پیشنهاد می کنیم که در آن تکرار آزمون ها مجاز است. بنابراین، هدف در اینجا نه تنها تعیین بهترین ترتیب آزمون است، بلکه بهترین استراتژی تکرار است که حداقل هزینه مورد انتظار را فراهم می کند. ما نشان می دهیم چگونه هزینه های مورد انتظار چنین استراتژی مشخصی را محاسبه کنیم. الگوریتم های هورستیکی پیشنهاد شده است تا راهکارهای خوبی برای نمونه های مشکل بزرگ پیدا کنند. نتایج عددی برای نشان دادن کاهش هزینه های ممکن از طریق تکرار آزمون ارائه شده است.