کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7541475 1489049 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Drone flight scheduling under uncertainty on battery duration and air temperature
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی هواپیمای بدون سرنشین تحت نامطمئن بودن در مدت زمان باتری و دمای هوا
کلمات کلیدی
برنامه پرواز هواپیماهای بدون سرنشین، عدم قطعیت، بهینه سازی قوی، ظرفیت باتری،
ترجمه چکیده
انتظار میرود هواپیماهای بدون سرنشین تجاری در آینده نزدیک به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گیرند. آنها معمولا با باتری برای پرواز در مناطق هوایی طراحی می شوند. با توجه به دمای هوا تغییر زمان پرواز هواپیما تغییر می کند. از این رو، در این مقاله یک رویکرد بهینه سازی مناسب برای یافتن برنامه ریزی پرواز مطلوب (به عنوان مثال تعداد هواپیماهای بدون سرنشین و مسیرهای پرواز) در شبکه پرواز با در نظر گرفتن زمان نامطمئن باتری پیشنهاد می شود. ابتدا مدل رگرسیون برای برآورد طول مدت باتری به عنوان عملکرد دمای هوا در نظر گرفته شده است. سه نوع عدم قطعیت زمان پرواز (چند قطبی، جعبه و بیضوی) بر اساس مدل رگرسیون بررسی می شود و مدل بهینه سازی قوی برای هر یک از سه مجموعه حل می شود. یک ابزار تصمیم برای تجزیه و تحلیل عملکرد مجموعه ها، و برای کمک به یک تصمیم گیرنده مجموعه ای از عدم اطمینان مناسب را انتخاب می کند که مناسب ترین کاربرد مورد علاقه است. این ابزار هر دو به حداقل رساندن کل هزینه عملیات و به حداقل رساندن احتمال عدم تکمیل پرواز برنامه ریزی شده است. نتایج عددی برای نشان دادن روش پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی هواپیمای بدون سرنشین تحت نامطمئن بودن در مدت زمان باتری و دمای هوا
چکیده انگلیسی
Commercial drones are expected to be widely used in the near future. They are generally powered by batteries to fly aerial areas. Flying time performance is known to change depending on air temperature. Hence, this paper proposes a robust optimization approach to find the optimal flight schedule (i.e., the number of drones and flight paths) in the flight network considering uncertain battery duration. A regression model is first developed to estimate battery duration as a function of air temperature. Three flight duration uncertainty sets (polyhedral, box, and ellipsoidal) are explored based on the regression model, and the robust optimization model is solved for each of the three sets. A decision tool is developed to analyze performance of the sets, and to help a decision maker select an appropriate uncertainty set that is most appropriate for a specific application of interest. The tool considers both minimizing the total operating cost and minimizing the probability of not completing the scheduled flights. Numerical results are presented to illustrate the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 117, March 2018, Pages 291-302
نویسندگان
, , ,