کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7541587 1489051 2018 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scheduling assemble-to-order systems with multiple cells to minimize costs and tardy deliveries
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی سیستم های جمع آوری شده به منظور با چندین سلول برای به حداقل رساندن هزینه ها و تحویل های ناخواسته
کلمات کلیدی
جمع آوری سفارش سیستم، برنامه ریزی، طرح تولید، برنامه ریزی زنجیره تامین، حمل و نقل، تحویل در اواخر، تصمیم گیری چند معیاره،
ترجمه چکیده
زنجیره های عرضه ممتاز پاسخگو نیاز به هماهنگی کارآمد بین عملکرد و توزیع توزیع دارند. این مقاله به بررسی مورد سفارش مشتریان اختصاص یافته به سلول های پیکربندی واقع در مناطق مختلف جغرافیایی می پردازد. سفارشات کامل به طور مستقیم از سلول ها به مشتریان واقع در مکان های مشخص منتقل می شود. هدف این است که به طور همزمان هزینه کل تولید و حمل و نقل و درصد تحویل تسویه شده را به حداقل برسانیم. این مشکل به عنوان یک مسئله بهینه سازی دو هدفه صورت می گیرد. چهار اکتشافی برای تولید مجموعه ای از راه حل های پارتو توسعه داده شده است. آزمایش های گسترده ای که از نمونه های کوچک به مقیاس بزرگ انجام می شود انجام می شود. نتایج حاکی از آن است که اکتشافات تولید راه حل های غیر غلطی قابل قبول و قابل قبول است که برای تصمیم گیرندگان بسیار مهم هستند. نتایج ما نیز نشان می دهد که هیچ اشکال غلط روشن نیست و عملکرد نسبی اکتشافی وابسته به اندازه مشکل است. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترهای بحرانی، بینش اضافی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Responsive assemble-to-order supply chains demand efficient coordination between production and distribution functions. This paper investigates the case of customer orders assigned to configuration cells located in different geographical regions. Complete orders are directly shipped from the cells to customers located in distinct locations. The objective is to minimize the total cost of production and transportation, and the percentage of tardy deliveries simultaneously. The problem is formulated as a bi-objective optimization problem. Four heuristics are developed for generating a set of Pareto solutions. Extensive experiments ranging from small to large-scale instances are performed. Results show the heuristics generate good, feasible non-dominant solutions, which are especially critical for decision makers. Our results also demonstrate that there is no clear dominant heuristic and that relative heuristic performance is dependent on problem size. Sensitivity analysis of critical parameters reveals additional insights.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 115, January 2018, Pages 290-303
نویسندگان
, , , ,