کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
754170 | 1462403 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Minimizing vehicle noise passing the street bumps using Genetic Algorithm
ترجمه فارسی عنوان
به حداقل رساندن سر و صدای خودروهای عبوری از روی سرعت گیرهای خیابان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی؛ الگوریتم ژنتیک؛ سرعت گیر؛ وسیله نقلیه؛ سر و صدا
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
The purpose of this paper is to optimize noise emission level associated with two types of speed reducers for different speeds of a vehicle (20, 40, 60 km/h) by Genetic Algorithm and Artificial Neural Network. The optimization shows that the maximum level of noise is sensitive to speed reducer dimensions. It is reduced by 24 dB(A) by changing the width from 0.6 m to 0.3 m for the height 0.04 m whereas, it is reduced by 32 dB(A) by changing from the height 0.055 m and the width 0.9 m to the height 0.04 m and the width 0.3 m.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Acoustics - Volume 106, May 2016, Pages 87–92
Journal: Applied Acoustics - Volume 106, May 2016, Pages 87–92
نویسندگان
Hossein Sarafraz, Zahra Sarafraz, Mohammad Hodaei, Mohammad Sayeh,