Sample re-weighting hyper box classifier for multi-class data classification

علاوه بر این، ما یک روش پارتیشن بندی فضای داده ساده را برای کاهش هزینه های محاسباتی پیشنهاد شده برای طبقه بندی مجدد بارکد پیشنهاد شده برای مجتمع پیشنهاد می کنیم. روش پارتیشن مجموعه داده های اصلی را به دو ناحیه غیر مجزا تقسیم می کند و سپس به ترتیب به ترتیب برای طبقه بندی مجدد مجدد مجدد مجدد جعبه مجزا برای هر منطقه به کار می رود. از طریق برخی از مجموعه داده های دنیای واقعی، ما نشان می دهیم که روش پارتیشن بندی فضای داده، هزینه های محاسباتی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد و سطح اطمینان پیش بینی را حفظ می کند.