کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7542034 | 1489081 | 2015 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid genetic algorithms with dispatching rules for unrelated parallel machine scheduling with setup time and production availability
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های ژنتیک هیبرید با قوانین اعزام برای برنامه ریزی ماشین موازی نامناسب با زمان تنظیم و دسترسی به تولید
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک، حکم حمل و نقل، برنامه ریزی ماشین موازی نامناسب، زمان راه اندازی و وابسته به دستگاه، در دسترس بودن محصول،
ترجمه چکیده
در این مقاله مسئله برنامه ریزی موازی مربوط به ماشین موازی با زمان های نصب و راه اندازی وابسته به ماشین و زمان پردازش وابسته به ماشین بررسی می شود. علاوه بر این، دستگاه دارای محدودیت دسترسی به تولید برای هر کار است. هدف از این مشکل تعیین خط مشی تخصیص مشاغل و خط مشی برنامه ریزی ماشین آلات برای به حداقل رساندن زمان اتمام کامل است. برای حل مشکل، یک مدل ریاضی برای راه حل بهینه استخراج شده است و الگوریتم های ژنتیکی ترکیبی با سه قانون اعزام برای مسائل بزرگ اندازه گیری شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم ها، آزمایش های محاسباتی انجام می شود و با استفاده از چندین نمونه به طور تصادفی تولید می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
This article considers the unrelated parallel machine scheduling problem with sequence- and machine-dependent setup times and machine-dependent processing times. Furthermore, the machine has a production availability constraint to each job. The objective of this problem is to determine the allocation policy of jobs and the scheduling policy of machines to minimize the total completion time. To solve the problem, a mathematical model for the optimal solution is derived, and hybrid genetic algorithms with three dispatching rules are proposed for large-sized problems. To assess the performance of the algorithms, computational experiments are conducted and evaluated using several randomly generated examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 85, July 2015, Pages 102-109
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 85, July 2015, Pages 102-109
نویسندگان
Cheol Min Joo, Byung Soo Kim,