کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7542386 1489090 2014 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Incorporating response variability and estimation uncertainty into Pareto front optimization
ترجمه فارسی عنوان
شامل تغییر متغیر پاسخ و عدم اطمینان برآورد به بهینه سازی پارتو جلو
کلمات کلیدی
سطح پاسخ، بهینه سازی پاسخ چندگانه، شامل عدم قطعیت برآورد، تعطیلات، خلاصه های گرافیکی،
ترجمه چکیده
بهینه سازی جبهه پارتو به طور معمول برای متعادل کردن توافق بین پاسخ های مختلف برآورد شده مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از حداکثر احتمال یا حداقل مربعات تخمین های نقطه یا بدترین حد اعتماد به نفس حد پاسخ سطح، آسان است برای پیدا کردن مکان های مورد علاقه در فضای فاکتور ورودی که به طور همزمان برای پاسخ های مختلف خوب انجام می شود. یک رویکرد جدید پیشنهاد شده است که مستقیما شامل عدم قطعیت ارزیابی پارامتر مدل در بهینه سازی پارتو می شود. این رویکرد گام به گام، اطلاعات واقع گرایانه ای در مورد تغییرپذیری در قسمت پائین تخمین زده شده پارتو ارائه می دهد و این که چگونه بر تصمیمات ما در مورد بهترین مکان های فاکتور ورودی بالقوه تاثیر می گذارد. این روش با مثال تولید شامل سه پاسخ و دو عامل ورودی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Pareto front optimization has been commonly used for balancing trade-offs between different estimated responses. Using maximum likelihood or least squares point estimates or the worst case confidence bound values of the response surface, it is straightforward to find preferred locations in the input factor space that simultaneously perform well for the various responses. A new approach is proposed that directly incorporates model parameter estimation uncertainty into the Pareto front optimization. This step-by-step approach provides more realistic information about variability in the estimated Pareto front and how it affects our decisions about the potential best input factor locations. The method is illustrated with a manufacturing example involving three responses and two input factors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 76, October 2014, Pages 253-267
نویسندگان
, , ,