کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7543624 1489566 2016 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ambulance location under stochastic demand: A sampling approach
ترجمه فارسی عنوان
محل آمبولانس تحت تقاضای تصادفی : روش نمونه گیری
کلمات کلیدی
محل آمبولانس، تقاضای تصادفی، نمونه برداری سناریو،
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1 مقدمه

۲ توصیف و تدوین مساله

۴. یک رویکرد نمونه‌گیری

۴.۱ تخمین ارزش بهینه

۵ آزمایش محاسباتی

۵.۱ نمونه‌های آزمایشی

۵.۲ نتایج

6 ارتباط با استفاده از یک رویکرد تصادفی

۷ نتیجه‌گیری

ضمیمه : نمودار نمونه‌های آزمایشی
ترجمه چکیده
در این مقاله ما به بررسی مساله انتخاب مکان و تعداد آمبولانس‌ها و پایگاه‌های آن‌ها در منطقه‌ای خاص میپردازیم. هدف ما به حداقل رساندن هزینه های کلی برای نصب ( نگهداری ) از این امکانات است در حالی که حداقل سطح پوشش را تضمین می‌کند. انتظار می‌رود که تقاضا اتفاقی باشد. تدوین سناریویی شاخص برای مشکل‌ در نظر گرفته می‌شود. با استفاده از یک مثال گویا، نشان می‌دهیم که حتی زمانی که تقاضا می‌تواند با تعداد متناهی از سناریوها به دست اید، به سرعت تعداد حالات یا احتمالات بسار زیاد میشود. در نتیجه از استفاده موثر مدل جلوگیری می‌شود. همچنین نشان می‌دهیم که این امکان با توجه به تنها یک نمونه از سناریوها می‌تواند منجر به یک راه‌حل کاملا گمراه‌کننده شود. این دیدگاه به توسعه یک رویکرد نمونه‌برداری کمک می‌کند که در این خصوص ما چندین نمونه‌ از سناریوها و حل مدل محدود مربوط به هر یک از آن‌ها را رسم میکنیم. یک نمونه از مقادیر بهینه بدست‌آمده از این روش را می‌توان به منظور تخمین مقدار بهینه این مساله، ترکیب کرد. همین اتفاق در نمونه بهینه رخ می‌دهد، راه‌حل‌های به‌دست‌آمده که می‌توانند برای تولید یک راه‌حل در کل مسئله ترکیب شوند.ما روش جدید را با استفاده از مجموعه‌ای از نمونه‌های تصادفی آزمایش می‌کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
پیش نمایش مقاله
محل آمبولانس تحت تقاضای تصادفی : روش نمونه گیری
چکیده انگلیسی
In this paper, we investigate the problem of choosing the location and number of ambulances and their bases in a certain region. The goal is to minimize the total cost for installing (and maintaining) these facilities but assuring a minimum coverage level. Demand is assumed to be stochastic. A scenario-indexed formulation is considered for the problem. By using a small illustrative example we show that even when demand can be captured by a finite number of scenarios, rapidly the number of scenarios becomes too large, thus preventing the effective use of the model. We also show that the possibility of considering just one sample of scenarios can lead to a totally misleading solution. These insights motivate the development of a sampling approach in which we draw several samples of scenarios and solve the restricted model associated with each of them. The sample of optimal values obtained by this procedure can be combined in order to estimate the optimal value of the original problem. The same happens with the sample of optimal solutions obtained, which can be combined heuristically to produce a feasible solution to the whole problem. We test the new approach using a set of random instances.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Operations Research for Health Care - Volume 8, March 2016, Pages 24-32
نویسندگان
, , ,