Artificial intelligence solution for managing a photovoltaic energy production unit

چکیده
کلمات کلیدی
1-مقدمه
2-هوش مصنوعی در تولید برق فتوولتائیک
2-1- شبکه عصبی مصنوعی پیشخور به عنوان برآورد کننده
2-2- شبکه عصبی مصنوعی پیشخور در تولید برق فتوولتائیک
3-طراحی و پیاده سازی از یک تخمین تولید برق شبکه عصبی مصنوعی 
3-1- شناسایی مدل پیش بینی 
شکل:   SEQ شکل:_ \* ARABIC 1 رگرسیون چند جمله ای برای مدلسازی تولید ماهانه برق
شکل:   SEQ شکل:_ \* ARABIC 2 میانگین رگرسیون حرکتی (با دو دوره) برای مدلسازی تولید ماهانه برق
شکل:   SEQ شکل:_ \* ARABIC 3نمونه تکامل تولید روزانه برق برای سایت تولیدی مورد نظر
شکل:   SEQ شکل:_ \* ARABIC 4نمونه تکامل تولید روزانه برق برای سایت تولیدی مورد نظر
3-2- پیش بینی تولید برق بر اساس شبکه عصبی پیشخور چند لایه
4-نتایج و یافته های اصلی
شکل:   SEQ شکل:_ \* ARABIC 5 مثالی از پیش بینی تولید برق نمونه ساعتی با توجه به یک روز پنجره داده رگرسیون
شکل:   SEQ شکل:_ \* ARABIC 6 مثالی از پیش بینی تولید برق نمونه ساعتی با توجه به 10 روز پنجره داده رگرسیون
جدول:   SEQ جدول:_ \* ARABIC 1 مقادیر بدست آمده برای شاخص های عملکرد از پیش بینی
5-نتیجه گیری و کارهای آینده