کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7545247 1489594 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid simulation-based optimization of discrete parts manufacturing to increase energy efficiency and productivity
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی ترکیبی از تولید قطعات گسسته برای افزایش کارایی و بهره وری انرژی
کلمات کلیدی
تولید پایدار، بهره وری انرژی، طرح تولید، بهینه سازی، متهوریستی، شبیه سازی هیبرید، مطالعه موردی،
ترجمه چکیده
این تحقیق ارائه شده شامل توسعه ی یک ماژول بهینه سازی برای استفاده در یک ابزار بهینه سازی تولید جدید است - شبیه به عملکرد، اما نه حالت عملیات به سیستم برنامه ریزی پیشرفته -، با بهره وری انرژی در سیستم هدف خود را وارد شده است. بهینه سازی ویژگی های ترکیبی شبیه سازی سیستم های تولید به عنوان یک تابع ارزیابی است. شبیه سازی هیبرید در نشریات پیشین توسعه داده شده و ارائه شده است تا امکان بررسی دقیق تعاملات بین جریان مواد و رفتار حرارتی فیزیکی سیستم تولید را فراهم سازد. اندازه فضای جستجو برای مشکل بهینه سازی پیچیده الزامی یک روش بهینه سازی دو مرحلهای سفارشی است که براساس الگوریتم ژنتیکی، با در نظر گرفتن محدودیت های خطی و سفارشی های گسترده است. نتایج به دست آمده در یک مطالعه موردی شامل یک تأسیسات تولید مواد غذایی نشان می دهد که صرفه جویی در انرژی حدود 20 درصد همراه با افزایش بهره وری قابل توجه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی ترکیبی از تولید قطعات گسسته برای افزایش کارایی و بهره وری انرژی
چکیده انگلیسی
This presented research comprises the development of an optimization module for use in a novel production optimization tool - similar in function but not mode of operation to an Advanced Planning System -, with energy efficiency incorporated into its goal system. The optimization features a hybrid-simulation of production systems as an evaluation function. A hybrid simulation has been developed and presented in preceding publications, in order to enable a sufficient consideration of interactions between material flow and the thermal-physical behavior of the production system. The size of the search space for the complex optimization problem necessitates a customized two-phase-optimization method, which is based on a Genetic Algorithm, with the consideration of linear constraints and extended customizations. The results, obtained in a case study featuring a food production facility, show energy savings of around 20 percent together with significant productivity gains.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Manufacturing - Volume 21, 2018, Pages 413-420
نویسندگان
, , , ,