Multiple imputation for nonignorable missing data

محاسبه چندگانه یک تکنیک محبوب برای تجزیه و تحلیل اطلاعات ناقص است. گم شدن در مکانیزم تصادفی اغلب زمانی اتفاق می افتد که چندین محاسبه انجام شود، فرض کنید که مکانیزم پاسخ به متغیر گم شده بستگی ندارد. با این حال، فرض عدم پاسخ غیر قابل انکار ممکن است منجر به تخمین های بسیار متداول شود، در حالی که در واقع فقدان غیر قابل توجه است. در این مقاله، روش غیرمجاز چندگانه را در حضور عدم پاسخ غیر قابل پیش بینی پیشنهاد می کنیم. در روش پیشنهادی، ما روش رویکرد انتخاب را انتخاب می کنیم و مدل پاسخ و مدل نتیجه پاسخ دهندگان را برای ترسیم مدل مشترک متغیر مطالعه و شاخص پاسخ، مشخص می کنیم. الگوریتم افزایش یافته داده ها با استفاده از مدل نتیجه پاسخ دهندگان و ارزیابی نیمه ارزیابی مدل نتیجه پاسخ دهندگان را در بر می گیرد. اگر روش پاسخ مشخص شده صحیح باشد، روش معکوس پیشنهاد شده چندان خوب عمل می کند. مطالعات شبیه سازی محدود برای بررسی عملکرد پیشنهاد روش چند منظوره ارائه شده است.