Statistical inference for the unbalanced two-way error component regression model with errors-in-variables

در این مقاله، برآورد و آزمون مشکلات مدل رگرسیون مولفه دو طرفه نامتعادل با متغیرهای خطا مورد بررسی قرار گرفته است. برآورد پارامتر ناشناخته براساس روش اصلاح متعصب داده شده است و ویژگی مشخصه برآورد کننده نتیجه تحت برخی شرایط منظم نشان داده شده است. برای فرضیه آزمون مشکل شرایط محدود، یک آمار تست از طریق تفاوت مبالغ ثابت اصلاح شده مربع زیر فرضیه های صفر و دیگری ساخته شده است. سپس یک آمار تست تنظیم شده ایجاد می کنیم که از توزیع شبه مربع استاندارد به صورت ضمنی پیروی می کند. برخی از مطالعات شبیه سازی و یک تحلیل واقعی داده ها برای ارزیابی عملکرد روش های پیشنهادی انجام می شود.