On model-based clustering of skewed matrix data

مدل سازی مخلوط محدود و مدل ادوات خوشه ای مبتنی بر مدل، عمدتا بر تحلیل داده های چند متغیره مشاهده شده در قالب بردارها متمرکز است، هر عنصر که یک ویژگی خاص را نشان می دهد. در این حالت، مدل های ترکیبی گاوسی چند متغیری بیشترین استفاده را دارند. با توجه به مسائل مدل سازی شدید مشاهده شده در زمانی که اجزای نرمال قادر به ارائه مناسب کافی برای گروه ها نیستند، توجه زیادی به توسعه مدل های حسابداری برای خراب شدن داده ها شده است. در کار ما، مسئله مدل سازی مخلوط با اجزای تشکیل دهنده را می توانیم در مقادیر ماتریس حل کنیم. تحولات پیشنهادی، طیف گسترده ای از قابلیت های مدل سازی را امکان پذیر می سازد، با برنامه های متعدد، همانطور که در این مقاله نشان داده شده است. یک مدل مخلوط ماتریس جدید پیشنهاد شده است. پارامترهای مبهم آن از تفسیر پذیری جذاب لذت می برند. روش برآورد مربوطه و روش های مختلف پارامتریک مورد بحث قرار گرفته است. مطالعات شبیه سازی جامع و برنامه های کاربردی به مجموعه داده های زندگی واقعی نشان دهنده کارایی پیشرفت های پیشنهادی است که با نتایج خوبی همراه است.