کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7546963 1489674 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient estimation for partially linear varying coefficient models when coefficient functions have different smoothing variables
ترجمه فارسی عنوان
برآورد کارایی برای مدل های ضریب متغیر خطی زمانی که توابع ضرایب متغیرهای مختلف هموار سازی دارند
ترجمه چکیده
در این مقاله ما مدل های ضریب متغیر خطی را در نظر می گیریم. ما برآوردگرهای کارآمد نیمه پارامتر پارامتریک و همچنین برآوردگرهای بهینه برآورد کننده نسبت بخشی غیر پارامتری ارائه می دهیم. در مدل ما، ضرایب غیر پارامتری متفاوت، متغیرهای مختلف هموارسازی دارند. برای دستیابی به برآوردگرهای مناسب از ضرایب غیر پارامتریک نیاز به استفاده از یک تکنیک طرح ریزی وجود دارد و در نتیجه صاف کردن کرنل معمولی نمیتواند برآوردگرهای کارآمد نیمه پارامتر اجزای پارامتری را ارائه دهد. ما روشی صاف و صاف را در رابطه با تکنیک پروفیل می کنیم تا برآوردگرهای کارآمدی نیمه پارامتر بخشی پارامتری را بدست آوریم. ما همچنین نشان می دهیم که برآوردگرهای ما از بخش غیر پارامتریک، صرف نظر از ابعاد متغیر، به سرعت یکنواختی همگرایی دست می یابند. ما خواص نمونه محدودی از برآوردگرهای کارآمد نیمه پارامتری را گزارش می کنیم و آنها را با مقادیر برآوردگرهای دیگر مقایسه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
In this paper we consider partially linear varying coefficient models. We provide semiparametric efficient estimators of the parametric part as well as rate-optimal estimators of the nonparametric part. In our model, different nonparametric coefficients have different smoothing variables. This requires employing a projection technique to get proper estimators of the nonparametric coefficients, and thus conventional kernel smoothing cannot give semiparametric efficient estimators of the parametric components. We take the smooth backfitting approach in conjunction with the profiling technique to get semiparametric efficient estimators of the parametric part. We also show that our estimators of the nonparametric part achieve the univariate rate of convergence, regardless of the covariate's dimension. We report the finite sample properties of the semiparametric efficient estimators and compare them with those of other estimators.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 126, April 2014, Pages 100-113
نویسندگان
, ,