کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7547278 1489729 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Varying coefficient partially nonlinear models with nonstationary regressors
ترجمه فارسی عنوان
ضریب همبستگی مدل های غیرخطی با رگرسیون ناپایداری
کلمات کلیدی
ضریب متغیر تقریبا غیر خطی مدل، برآورد حداقل مربعات غیر خطی مشخصات. اتصالات خطی محلی، روند ریشه واحد
ترجمه چکیده
ما یک مدل ضریب متغیر غیرخطی را که در آن رگرسیون توسط فرآیندهای ریشه واحد چند متغیره تولید می شود، مطالعه می کنیم. برای برآورد بردار پارامتر و ضرایب کاربردی، یک روش ارزیابی حداقل مربعات غیر خطی مشخصات استفاده شده است. در برخی شرایط خفیف، نظریه توزیع عددی برای برآوردگرهای نتیجه گیری ایجاد شده است. نرخ همگرایی برآورد کننده بردار پارامتر بستگی به خواص تابع رگرسیون غیر خطی دارد. با این حال، میزان همگرایی برای تخمین کننده ضریب عملکرد مشابه است و از ویژگی فوق العاده قوام برخوردار است. علاوه بر این، یک مطالعه شبیه سازی برای بررسی کارایی نمونه های محدود از روش های تخمین پیشنهادی انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
We study a varying coefficient partially nonlinear model in which the regressors are generated by the multivariate unit root processes. A profile nonlinear least squares estimation procedure is applied to estimate the parameter vector and the functional coefficients. Under some mild conditions, the asymptotic distribution theory for the resulting estimators is established. The rate of convergence for the parameter vector estimator depends on the properties of the nonlinear regression function. However, the rate of convergence for the functional coefficients estimator is the same and enjoys the super-consistency property. Furthermore, a simulation study is conducted to investigate the finite sample performance of the proposed estimating procedures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 194, March 2018, Pages 47-64
نویسندگان
, ,