کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7547361 | 1489749 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A goodness-of-fit test for heavy tailed distributions with unknown parameters and its application to simulated precipitation extremes in the Euro-Mediterranean region
ترجمه فارسی عنوان
یک آزمایش خوب برای توزیع سنگین با پارامترهای ناشناخته و کاربرد آن به شدت بارگیری شبیه سازی در منطقه یورو-مدیترانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
We establish a general bootstrap procedure combined with a modified Anderson-Darling statistic. This procedure is proved to be valid for heavy tailed generalized Pareto distributions that are commonly used to model excesses over a high threshold in extreme value theory. Then, the method is applied to daily precipitation excesses simulated over the Euro-Mediterranean region in autumn by four regional climate models from the EURO-CORDEX initiative.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 174, July 2016, Pages 11-19
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 174, July 2016, Pages 11-19
نویسندگان
G. Jogesh Babu, Andrea Toreti,