کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7547366 1489749 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On two sample inference for eigenspaces in functional data analysis with dependent errors
ترجمه فارسی عنوان
در دو نمونه استنتاج برای خصوصیات در تجزیه و تحلیل داده های عملکرد با خطاهای وابسته
کلمات کلیدی
دو مشکل نمونه تجزیه و تحلیل داده های عملکردی، وابستگی طولانی مدت، سری زمانهای تکراری، خصوصیات بوت استرپ،
ترجمه چکیده
ما تحلیل داده های عملکردی را برای سری زمانی مکرر تصادفی تحریک شده با ساختار وابستگی عمومی فرایند خطا در نظر می گیریم. به طور خاص، مسئله تست برای برابری زیرموها مطابق با تعداد محدودی از ویژگی های خاص است. توزیع آرمپوتیک فرایندهای باقی مانده استاندارد شده براساس پیش بینی های ویژگی های خاص مشتق شده است. آزمون دو نمونه ای که بر اساس فرآیندهای باقی مانده است، همراه با یک روش بوت استرپ پارامتر مزاحم پیشنهاد شده است. شبیه سازی خصوصیات نمونه های محدود را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
We consider functional data analysis for randomly perturbed repeated time series with a general dependence structure of the error process. Specifically, the question of testing for equality of subspaces spanned by a finite number of eigenfunctions is addressed. The asymptotic distribution of standardized residual processes based on projections of eigenfunctions is derived. A two-sample test based on the residual processes is proposed together with a nuisance parameter free bootstrap procedure. Simulations illustrate finite sample properties.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 174, July 2016, Pages 20-37
نویسندگان
, , ,