کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7547405 | 1489749 | 2016 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Minimum distance partial linear regression model checking with Berkson measurement errors
ترجمه فارسی عنوان
بررسی مدل رگرسیون خطی حداقل پارامتر با خطاهای اندازه گیری برکسون
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
We propose a class of tests for fitting a parametric model to the nonparametric part in partial linear regression models in the presence of Berkson measurement errors in the covariates. The proposed tests are based on certain minimized L2 distances between a semi-parametric regression function estimator and the parametric regression model being fitted. We establish asymptotic normality of the proposed test statistics and that of the corresponding minimum distance estimators under the fitted model. The consistency of the tests and their asymptotic power against certain local alternatives are also investigated. Simulation and comparison studies are included to evaluate the finite sample performance of the proposed tests.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 174, July 2016, Pages 129-152
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 174, July 2016, Pages 129-152
نویسندگان
Hira L. Koul, Weixing Song,