کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7547427 1489750 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Distribution-free tests of conditional moment inequalities
ترجمه فارسی عنوان
تست بدون توزیع نابرابری های موقت مشروط
کلمات کلیدی
تست غیر پارامتری، نابرابری های مشروط، کمترین انحنا بزرگ،
ترجمه چکیده
در این مقاله پیشنهاد می شود آزمون فرضیه یک تابع رگرسیون غیر پارامتری یکنواخت غیر مثبت با استفاده از یک آمار تست با مقادیر بحرانی جدول در نظر گرفته شود. فرضیه صفر به واسطه اهمیت یک پارامتر مشخص می شود که اندازه گیری فاصله از تابع رگرسیون دو طرفه به کلاس توابع مقعر است. آمار تست یک برآورد پارامتر مناسب مقیاس است که نیازی به برآورد صحیح رگرسیون پایه و / یا توابع واریانس شرطی ندارد. عملکرد نمونه محدودی از آزمون پیشنهادی با استفاده از دو آزمایش مونت کارلو مورد بررسی قرار گرفته و نشان می دهد که روش پیشنهادی به روش های موجود مطلوب است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
تست بدون توزیع نابرابری های موقت مشروط
چکیده انگلیسی
This article proposes testing the hypothesis of a uniformly non-positive nonparametric regression function using a test statistic with tabulated critical values. The null hypothesis is characterized in terms of the significance of a parameter, which measures a distance from the double-integrated regression function to the class of concave functions. The test statistic is a suitably scaled parameter estimate, which does not require smooth estimation of the underlying regression and/or the conditional variance functions. The finite sample performance of the proposed test is studied by means of two Monte Carlo experiments, showing that the proposed method compares favorably to existing procedures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 173, June 2016, Pages 99-108
نویسندگان
, ,