Efficient estimation in a regression model with missing responses

برای بررسی تأثیر محاسبه بر برآورد میانگین پاسخ، ما روش مقایسه لغوی و روش نمره گرایش (که از همه آنها استفاده نکردن) و دو روش محاسبه را مقایسه می کنیم. ما نشان می دهیم که حذف لیستی و روش نمره گرایش ناکارآمد هستند. محاسبه جزئی، جایی که تنها پاسخهای گمشده محاسبه می شود، به تقلبی کامل مقایسه می شود، جایی که هر دو پاسخ های گم شده و غیرواقعی محسوب می شوند. نتایج ما نشان می دهد که، به طور کلی، تقصیر کامل بهتر از تقلیل جزئی است. با این حال، زمانی که پارامتر رگرسیون تخمین زده می شود بسیار ضعیف است، تقصیر بخشی از تخفیف کامل بهتر خواهد شد. برآوردگر کارآمد برای میانگین پاسخ، برآوردگر کامل محاسبه است که از برآورد کننده کارآیی پارامتر بهره می گیرد.