کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7547717 1489823 2014 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An alternative discrete skew Laplace distribution
ترجمه فارسی عنوان
توزیع لاپلاس مبهم گسسته
کلمات کلیدی
متغیرهای تعداد، گسسته سازی، توزیع لاپلاس، سکته مغزی عملکرد بقا،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک توزیع لاپلاس مبهم گسسته گسسته ارائه شده است که با استفاده از رویکرد کلی تقسیم توزیع مداوم در حین حفظ عملکرد بقا آن مشتق شده است. خواص توزیع مورد بررسی قرار گرفته و با توزیع لاپلاس در اعداد صحیح که اخیرا در ادبیات ارائه شده مقایسه شده است. مسائل مربوط به برآورد نمونه پارامترهای آن با توجه به روش حداکثر احتمال و فواصل اطمینان بزرگ نمونه بر اساس ماتریس اطلاعات فیشر مورد بحث قرار می گیرد. یک نسخه اصلاح شده از روش لحظه ها همراه با روش نسبت ارائه شده است که به ویژه برای چنین مدل گسسته مناسب است. دو فرضیه آزمون پیشنهاد شده است. یک مطالعه شبیه سازی مونت کارلو برای ارزیابی خواص آماری این تکنیک های استنباط انجام شده است. برنامه های کاربردی مدل پیشنهادی به داده های واقعی نیز ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
In this paper, an alternative discrete skew Laplace distribution is proposed, which is derived by using the general approach of discretizing a continuous distribution while retaining its survival function. The distribution's properties are explored and it is compared to a Laplace distribution on integers recently proposed in the literature. The issues related to the sample estimation of its parameters are discussed, with a particular focus on the maximum likelihood method and large-sample confidence intervals based on Fisher's information matrix; a modified version of the method of moments is presented along with the method of proportion, which is particularly suitable for such a discrete model. Two hypothesis tests are suggested. A Monte Carlo simulation study is carried out to assess the statistical properties of these inferential techniques. Applications of the proposed model to real data are given as well.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistical Methodology - Volume 16, January 2014, Pages 47-67
نویسندگان
,