کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7548502 | 1489843 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big data and biostatistics: The death of the asymptotic Valhalla
ترجمه فارسی عنوان
داده های بزرگ و آمار زیستی: مرگ والحال آستانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
آمار زیستی، اطلاعات بزرگ، استنتاج بی نظیر، پیچیدگی مدل،
ترجمه چکیده
با وجود همه جا از داده های بزرگ در گفتمان علمی مدرن، اکثر رشته ها ملاحظات ذخیره سازی و پرس و جو و تجزیه و تحلیل به ندرت کامل انعطاف پذیر است. در این مقاله، تعریف دیگری با ارتباط خاص با بیومتریک پیشنهاد می کنیم. ما استدلال می کنیم که پیچیدگی اندازه گیری تولید فرایند بیولوژیکی به این معنی است که پیچیدگی مدل هر مدل آماری باید کوچکتر باشد. تنها زمانی که مدل برای پیش بینی استفاده می شود می توانیم امیدوار باشیم که تعداد ویژگی های موجود به طور قابل توجهی از پیچیدگی مورد نظر مدل فراتر نرود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Despite the ubiquity of Big Data in the modern scientific discourse, most references describe storage and query considerations and rarely full-flexed analyses. In this article, we propose another definition with particular relevance to biometrics. We argue that the complexity of the generating measure of biological process means that the model complexity of any statistical model will have to be smaller. Only, when the model is used for prediction can we have any hope that the number of available features reasonably outnumbers the desired complexity of the model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 136, May 2018, Pages 30-33
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 136, May 2018, Pages 30-33
نویسندگان
Ernst C. Wit,