کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7548633 1489843 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
When small data beats big data
ترجمه فارسی عنوان
هنگامی که داده های کوچک بر روی داده های بزرگ ضربه می زند
کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، داده های کوچک،
ترجمه چکیده
داده های کوچک گاهی ترجیح داده شده به داده های بزرگ هستند. نمونه کوچک با کیفیت بالا می تواند نتیجه های برتر را به یک نمونه بزرگ با کیفیت پایین تولید کند. داده ها دارای هزینه های خرید، محاسبه و حفظ حریم خصوصی است که هزینه های لازم را در برابر مزایا متعادل می کند. استنتاج آماری به خوبی بر روی داده های کوچک کار می کند اما در داده های بزرگ خیلی خوب نیست. گاهی اوقات جمع شدن به مجموعه داده های کوچک بهتر از داده های بزرگ در سطح فردی است. داده های کوچک یک نقطه شروع بهتر برای آموزش آمار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Small data is sometimes preferable to big data. A high quality small sample can produce superior inferences to a low quality large sample. Data has acquisition, computation and privacy costs which require costs to be balanced against benefits. Statistical inference works well on small data but not so well on large data. Sometimes aggregation into small datasets is better than large individual-level data. Small data is a better starting point for teaching of Statistics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 136, May 2018, Pages 142-145
نویسندگان
, ,