Scan statistics for detecting a local change in variance for normal data with unknown population variance

در این مقاله، کارایی آمار اسکن ثابت، چندگانه و متغیر در تشخیص تغییر محلی در واریانس برای دنباله ای از مشاهدات طبیعی، زمانی که واریانس جمعیت توزیع نرمال اساسی ناشناخته است، مورد بررسی قرار می گیرد. برای آمارهای ثابت اسکن پنجره، ما مطالعه می کنیم: روش نمونه گیری آموزش، تهیه رویکرد آمار کافی و رویکرد تست بوت استرپ پارامتریک. از نتایج عددی آشکار است که آمار اسکن از طریق روش تهویه ساخته شده دو آمار دو صفحه ثابت ثابت را که در این مقاله مورد بررسی قرار می گیرد بهتر می کند. بر اساس محاسبات قدرت ارائه شده در این مقاله، می توان نتیجه گرفت که وقتی اندازه پنجره که در آن تغییر محلی واریانس رخ داده است، ناشناخته است، آمار اسکن چند پنجره و متغیر پنجره از آمار اسکن ثابت ثابت بهتر است. آمار اسکن چند پنجره و متغیر به همان اندازه خوب عمل می کند. هنگامی که دنباله ای از مشاهدات بزرگ است، اجرای آمار اسکن چند پنجره عملا عملی تر است.