کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7551659 1490326 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computer models and the evidence of anthropogenic climate change: An epistemology of variety-of-evidence inferences and robustness analysis
ترجمه فارسی عنوان
مدل های کامپیوتری و شواهد تغییرات اقلیمی انسان شناسی: معرفت شناسی تنوع شواهد و نتیجه گیری و تحلیل قوی
کلمات کلیدی
انواع شواهد، نیرومندی، مدل های کامپیوتری، معرفت شناسی، تغییر آب و هوا، گرمایش جهانی،
ترجمه چکیده
برای مطالعه تغییرات آب و هوایی، دانشمندان مدل های کامپیوتری را به کار می برند که تقریبا سیستم های هدف را با سطوح مختلف مهارت می سنجند. با توجه به نقص مدل های اقلیمی، چگونه دانشمندان از شبیه سازی ها برای تولید دانش در مورد علل تغییرات آب و هوایی مشاهده شده استفاده می کنند؟ لوینس (1966)، در مورد یک مسئله مشابه در زمینه مدلسازی بیولوژیکی، یک حساب مبتنی بر تحلیل تجزیه و تحلیل ارائه داد. بحث های فلسفی اخیر اختلاف قدرت تایید قدرت را در بر می گیرد و این مسئله را مطرح می کند که چگونه نتایج مطالعات مدل سازی کامپیوتری به مجموعه ای از شواهد حمایت از فرضیه ها در مورد تغییرات آب و هوایی کمک می کند. با گسترش روابط بین استیلی (2004) و استدلال بین قدرت و اعتبار اثبات شده و استدلال لوید (2015) که نتیجه گیری های مختلف شواهد و تحلیل قوی را دربر می گیرد، با توجه به چالش های اخیر در تجزیه و تحلیل نیرومندی معرفت شناختی، این سوال را مطرح می کند. اعمال این معرفت شناسی به مطالعات موردی در مورد تغییرات آب و هوایی، من استدلال می کنم که علیرغم نقص در مدل های آب و هوایی و محدودیت های معرفتی در مورد استدلال های مختلف شواهد و تحلیل قوی، این چارچوب به دلیل استحکام و امنیت شواهد موجود در زمینه نتیجه گیری های اقلیمی، از جمله پیدا کردن که گرم شدن زمین اتفاق می افتد و علل اصلی آن انسان شناسی است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی علوم انسانی و هنر تاریخ
پیش نمایش مقاله
مدل های کامپیوتری و شواهد تغییرات اقلیمی انسان شناسی: معرفت شناسی تنوع شواهد و نتیجه گیری و تحلیل قوی
چکیده انگلیسی
To study climate change, scientists employ computer models, which approximate target systems with various levels of skill. Given the imperfection of climate models, how do scientists use simulations to generate knowledge about the causes of observed climate change? Addressing a similar question in the context of biological modelling, Levins (1966) proposed an account grounded in robustness analysis. Recent philosophical discussions dispute the confirmatory power of robustness, raising the question of how the results of computer modelling studies contribute to the body of evidence supporting hypotheses about climate change. Expanding on Staley's (2004) distinction between evidential strength and security, and Lloyd's (2015) argument connecting variety-of-evidence inferences and robustness analysis, I address this question with respect to recent challenges to the epistemology robustness analysis. Applying this epistemology to case studies of climate change, I argue that, despite imperfections in climate models, and epistemic constraints on variety-of-evidence reasoning and robustness analysis, this framework accounts for the strength and security of evidence supporting climatological inferences, including the finding that global warming is occurring and its primary causes are anthropogenic.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Studies in History and Philosophy of Science Part A - Volume 56, April 2016, Pages 95-102
نویسندگان
,