کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7587964 | 1492082 | 2016 | 41 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The current practice in the application of chemometrics for correlation of sensory and gas chromatographic data
ترجمه فارسی عنوان
عمل جاری در کاربرد شیمی در ارتباط با داده های کروماتوگرافی حسی و گاز
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
تحقیقات زیادی در رابطه با خواص حسی مواد غذایی با اندازه گیری های مختلف تحلیلی در سال های اخیر انجام شده است. روش های آماری مختلف برای به دست آوردن نتایج قابل اعتماد ترین و ایجاد مدل های پیش بینی با عملکرد آماری بالا استفاده شده است. بررسی فعلی خلاصه آخرین تجربیات در زمینه ویژگی های همبستگی از تجزیه و تحلیل حسی با داده های فرار حاصل از تجزیه و تحلیل کروماتوگرافی گاز. این بررسی شامل منشاء داده ها، روش های پیش پردازش متفاوت و روش های انتخاب متغیر و در نهایت روش های آماری تحلیل و اعتبارسنجی است. تجزیه و تحلیل رگرسیون حداقل مربعات جزئی به عنوان روش آماری رایج در این منطقه به نظر می رسد. کمبودهای اصلی در مراحل پیش پردازش، انتخاب متغیر و همچنین اعتبارسنجی مدلهایی که توجه کافی به آنها نداشت، شناسایی شدند. به عنوان ارتباط بین فرار و ادراک حسی اغلب غیر خطی است، مطالعات آینده باید از تکنیک های غیرخطی مختلف استفاده کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
A lot of research has been conducted in correlating the sensory properties of food with different analytical measurements in recent years. Various statistical methods have been used in order to get the most reliable results and to create prediction models with high statistical performance. The current review summarises the latest practices in the field of correlating attributes from sensory analysis with volatile data obtained by gas chromatographic analysis. The review includes the origin of the data, different pre-processing and variable selection methods and finally statistical methods of analysis and validation. Partial least squares regression analysis appears as the most commonly used statistical method in the area. The main shortcomings were identified in the steps of pre-processing, variable selection and also validation of models that have not gained enough attention. As the association between volatiles and sensory perception is often nonlinear, future studies should test the application of different nonlinear techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Chemistry - Volume 210, 1 November 2016, Pages 530-540
Journal: Food Chemistry - Volume 210, 1 November 2016, Pages 530-540
نویسندگان
Sirli Seisonen, Kristel Vene, Kadri Koppel,