The current practice in the application of chemometrics for correlation of sensory and gas chromatographic data

تحقیقات زیادی در رابطه با خواص حسی مواد غذایی با اندازه گیری های مختلف تحلیلی در سال های اخیر انجام شده است. روش های آماری مختلف برای به دست آوردن نتایج قابل اعتماد ترین و ایجاد مدل های پیش بینی با عملکرد آماری بالا استفاده شده است. بررسی فعلی خلاصه آخرین تجربیات در زمینه ویژگی های همبستگی از تجزیه و تحلیل حسی با داده های فرار حاصل از تجزیه و تحلیل کروماتوگرافی گاز. این بررسی شامل منشاء داده ها، روش های پیش پردازش متفاوت و روش های انتخاب متغیر و در نهایت روش های آماری تحلیل و اعتبارسنجی است. تجزیه و تحلیل رگرسیون حداقل مربعات جزئی به عنوان روش آماری رایج در این منطقه به نظر می رسد. کمبودهای اصلی در مراحل پیش پردازش، انتخاب متغیر و همچنین اعتبارسنجی مدلهایی که توجه کافی به آنها نداشت، شناسایی شدند. به عنوان ارتباط بین فرار و ادراک حسی اغلب غیر خطی است، مطالعات آینده باید از تکنیک های غیرخطی مختلف استفاده کنند.