کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7587988 1492081 2016 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Controlling protected designation of origin of wine by Raman spectroscopy
ترجمه فارسی عنوان
کنترل شناسایی حفاظت شده منشاء شراب توسط طیف سنجی رامان
کلمات کلیدی
شراب، طیف سنجی رامان، ردیابی مواد غذایی، شیمیدرمانی اثر انگشت،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک روش اسپکتروسکوپی رامان تبدیل فوریه، برای تأیید اعتبار از شراب، برای برنامه های ردیابی مواد غذایی توسعه یافته است. به طور خاص، با توجه به اثر انگشت شیمیایی خاص طیف رامان، می توان از شراب های مختلف تولید شده در ناحیه پیمونت (شمال غرب ایتالیا) مطابق با 1) انواع انگور، 2) منطقه تولید و 3) زمان پیری، تبعیض نمود. به منظور ایجاد یک مجموعه آموزش مؤثر، بیش از 300 نمونه از ده ها تولید کننده مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و یک روش شیمی درمانی طیف خام مورد استفاده قرار گرفت. روش تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل در روش های طبقه بندی استفاده شده است، ارائه قابلیت طبقه بندی (درصد پاسخ صحیح) 90٪ برای اعتبار تجزیه و تحلیل انگور و محدوده جغرافیایی، و قابلیت طبقه بندی 84٪ برای طبقه بندی زمان پیری است. روش پیشنهادی با استفاده از مواد اولیه خام بدون هیچ گونه مقدماتی برای نمونه، با ارائه پاسخ در یک زمان بسیار کوتاه، مورد استفاده قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش مقاله
کنترل شناسایی حفاظت شده منشاء شراب توسط طیف سنجی رامان
چکیده انگلیسی
In this paper, a Fourier Transform Raman spectroscopy method, to authenticate the provenience of wine, for food traceability applications was developed. In particular, due to the specific chemical fingerprint of the Raman spectrum, it was possible to discriminate different wines produced in the Piedmont area (North West Italy) in accordance with i) grape varieties, ii) production area and iii) ageing time. In order to create a consistent training set, more than 300 samples from tens of different producers were analyzed, and a chemometric treatment of raw spectra was applied. A discriminant analysis method was employed in the classification procedures, providing a classification capability (percentage of correct answers) of 90% for validation of grape analysis and geographical area provenance, and a classification capability of 84% for ageing time classification. The present methodology was applied successfully to raw materials without any preliminary treatment of the sample, providing a response in a very short time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Chemistry - Volume 211, 15 November 2016, Pages 260-267
نویسندگان
, , , ,