کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7728216 | 1497907 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonlinear predictive energy management of residential buildings with photovoltaics & batteries
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت انرژی پیش بینی نشده غیرمستقیم ساختمان های مسکونی با فتوولتائیک و باتری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدیریت انرژی، فتوولتائیک، باتری عمر باتری، کنترل پیش بینی مدل، غیر خطی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
الکتروشیمی
چکیده انگلیسی
This paper studies a nonlinear predictive energy management strategy for a residential building with a rooftop photovoltaic (PV) system and second-life lithium-ion battery energy storage. A key novelty of this manuscript is closing the gap between building energy management formulations, advanced load forecasting techniques, and nonlinear battery/PV models. Additionally, we focus on the fundamental trade-off between lithium-ion battery aging and economic performance in energy management. The energy management problem is formulated as a model predictive controller (MPC). Simulation results demonstrate that the proposed control scheme achieves 96%-98% of the optimal performance given perfect forecasts over a long-term horizon. Moreover, the rate of battery capacity loss can be reduced by 25% with negligible losses in economic performance, through an appropriate cost function formulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Power Sources - Volume 325, 1 September 2016, Pages 723-731
Journal: Journal of Power Sources - Volume 325, 1 September 2016, Pages 723-731
نویسندگان
Chao Sun, Fengchun Sun, Scott J. Moura,